Engenheiro de Dados Pleno - PRESENCIAL - Campinas/SP

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Sobre o INVICTUS DATA & AI


A Invictus Data & AI foi fundada para apoiar clientes e profissionais a evoluírem ambientes

e skill técnicos.

Desde então, por meio de tecnologia inovadora e excelente atendimento ao cliente, a empresa

vem redefinindo o relacionamento e apoio ao cliente em todo o país.

Com o carro chefe de promover a transformação digital e suporte à soluções de adoção à nuvem.


Para mais informações, visite www.invictuscloud.com.br/.


Esta Vaga é Para Você Que:


• Se comunica de forma clara e eficaz com colegas de diferentes áreas de negócios;

• Tem um desejo intenso de usar dados e análises para mudar o mundo;

• Aprende de forma rápida e fácil a se adaptar às mudanças de situações e prioridades;

• Abraça o conflito de ideias e gosta de questionar para apoiar o time e trazer boas soluções;

• Gosta estar em constante desafio e a aprender a fazer mais;

• Prospera em equipes dinâmicas, rápidas e orientadas para os resultados.


Responsabilidades


• Liderar projetos de dados em vários times ou produtos;

• Arquitetar e implementar pipelines de dados de acordo com as necessidades;

• Projetar e implementar modelos de dados para atender às necessidades de negócios e ciência de dados;

• Impulsionar grandes decisões e controles, fornecendo painéis, visualizações e relatórios eficazes;

• Projetar, rastrear e prever os principais produtos e métricas de negócios;


Habilidades e experiência desejadas


• Sólida experiência profissional e / ou acadêmica como Analista de Dados ou Engenheiro de Dados;

• Forte experiência em consulta de dados com SQL;

• Conhecimento em recursos do Azure (AWS e GCP são um diferencial);

• Experiência de programação (por exemplo, com Python, Spark, Pandas, Scala, etc.) para utilização em notebooks de Databricks;

• Familiaridade com ferramentas de BI e DW e práticas recomendadas de visualização de dados é uma vantagem;

• Conhecimento nos recursos de dados do Azure como Data Factory, Synapse, SQL Database, Azure Functions, ADLS, etc;

• Projetar modelos de dados e arquitetura ETL e conceitos de Data Lake;

• Traduzir as necessidades de negócios em soluções alinhadas com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados

• Trabalhar de forma autônoma e tomar iniciativas;

• Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de tecnologia e não tecnologia;

• Conhecimento sobre sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo de dados;


Benefícios

• Vale Transporte

• Convenio Médico

• Vale refeição;

• Férias;

• 13º Salário;

• Provas de Certificação;