.. aplicar a legislação em vigor em consonância com as operações e atividades da empresa, com apoio de profissionais mais experientes;Conhecimento das rotinas fiscais de uma empresa;Conhecer processos fiscais de industrialização;Analisar operações de importação e calcular os tributos incidentes;Conciliar .. outros
O que buscamos? Buscamos um profissional para atuar em nossa área de DadosAtribuições principais: Definir e acompanhar soluções de arquitetura relacionadas ao armazenamento e integração de dados, especificamente a migração para DATABRICKS;Desenhar soluções de arquitetura relacionadas ao armazenamento e integração de dados usando o DATABRICKS;Apoiar os PMOs na obtenção de dados, organização e acompanhamento de projetos; Elaborar planos de execução, comunicação e acompanhamento de projeto; Elaborar indicadores e garantir as entregas de pacotes de serviço e atividades a serem desempenhadas para a execução do projeto; Traduzir grandes volumes de informação em decisões de negócio efetivas; Definir e supervisionar a estratégia de migração de dados de sistemas legados para soluções usando o DATABRICKS.Requisitos: Sólida experiência em Databricks (Workspaces, Unity Catalog, Workflow, Compute, Jobs, Delta Live Table, Autoloader, Ingestão via Pyspark e SQL); Linguagem de programação: Python, Pandas, PySpark, Spark, SQL, R (Nível Básico), Power BI e Excel; Experiência em modelagem de dados (Relacional, Dimensional - Star Schema e Snowflake); Conhecimento em processos de Ingestão e Integração de Dados coletando dados de fontes diversas, como bancos de dados SQL, APIs, FTPs; Experiência utilizando GIT / Azure DevOps para gerenciamento de repositórios e atualização de ambientes; Conhecimentos básicos na criação de recurso como código, utilizando Cloud Formation, Terraform ou ferramentas similares; Conhecimentos básicos de VSCode; Conhecimentos básicos de Linux; Experiência com AWS (Glue, Athena, Lambda, Step Functions, S3); Conhecimentos de MLOps no ambiente Databricks; Conhecimento em finanças bancário.Diferenciais: Big Data: Spark (Python e Scala), SQL, Kafka, Hadoop, Datalake; Business Intelligence: Pentaho, Power Bi Microsoft, Tableau e InformáticaLocalidade da posição: Preferencialmente São Paulo - SPPor que construir sua carreira na Meta? Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade para interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e de trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não? ) do mundo. Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo a Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais cresce no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje.Quais são nossos valores? - Somos pessoas servindo pessoas- Pensamos e agimos como donos- Temos gana por performance- Crescemos e aprendemos juntos- Buscamos excelência e a simplicidade- Temos inovação e criatividade no nosso DNATodas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.Se identificou? Então, #VemSerMeta!